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NIST/ITL StRD
Dataset Name: Gauss1 (Gauss1.dat)
File Format: ASCII
Starting Values (lines 41 to 48)
Certified Values (lines 41 to 53)
Data (lines 61 to 310)
Procedure: Nonlinear Least Squares Regression
Description: The data are two well-separated Gaussians on a
decaying exponential baseline plus normally
distributed zero-mean noise with variance = 6.25.
Reference: Rust, B., NIST (1996).
Data: 1 Response (y)
1 Predictor (x)
250 Observations
Lower Level of Difficulty
Generated Data
Model: Exponential Class
8 Parameters (b1 to b8)
y = b1*exp( -b2*x ) + b3*exp( -(x-b4)**2 / b5**2 )
+ b6*exp( -(x-b7)**2 / b8**2 ) + e
Starting values Certified Values
Start 1 Start 2 Parameter Standard Deviation
b1 = 97.0 94.0 9.8778210871E+01 5.7527312730E-01
b2 = 0.009 0.0105 1.0497276517E-02 1.1406289017E-04
b3 = 100.0 99.0 1.0048990633E+02 5.8831775752E-01
b4 = 65.0 63.0 6.7481111276E+01 1.0460593412E-01
b5 = 20.0 25.0 2.3129773360E+01 1.7439951146E-01
b6 = 70.0 71.0 7.1994503004E+01 6.2622793913E-01
b7 = 178.0 180.0 1.7899805021E+02 1.2436988217E-01
b8 = 16.5 20.0 1.8389389025E+01 2.0134312832E-01
Residual Sum of Squares: 1.3158222432E+03
Residual Standard Deviation: 2.3317980180E+00
Degrees of Freedom: 242
Number of Observations: 250
Data: y x
97.62227 1.000000
97.80724 2.000000
96.62247 3.000000
92.59022 4.000000
91.23869 5.000000
95.32704 6.000000
90.35040 7.000000
89.46235 8.000000
91.72520 9.000000
89.86916 10.000000
86.88076 11.00000
85.94360 12.00000
87.60686 13.00000
86.25839 14.00000
80.74976 15.00000
83.03551 16.00000
88.25837 17.00000
82.01316 18.00000
82.74098 19.00000
83.30034 20.00000
81.27850 21.00000
81.85506 22.00000
80.75195 23.00000
80.09573 24.00000
81.07633 25.00000
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79.95942 30.00000
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81.43060 33.00000
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81.65462 35.00000
80.84323 36.00000
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